youngkingdom/ragflow
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Don't release full image (#10654)

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### What problem does this PR solve?

Introduced gpu profile in .env
Added Dockerfile_tei
fix datrie
Removed LIGHTEN flag

### Type of change

- [x] Documentation Update
- [x] Refactoring
This commit is contained in:
Zhichang Yu
2025-10-23 23:02:27 +08:00
committed by GitHub
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commit 73144e278b
67 changed files with 2792 additions and 3608 deletions
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@ -180,28 +180,28 @@ Experimente nossa demo em [https://demo.ragflow.io](https://demo.ragflow.io).
> Todas as imagens Docker são construídas para plataformas x86. Atualmente, não oferecemos imagens Docker para ARM64.
> Se você estiver usando uma plataforma ARM64, por favor, utilize [este guia](https://ragflow.io/docs/dev/build_docker_image) para construir uma imagem Docker compatível com o seu sistema.
> O comando abaixo baixa a edição `v0.21.1-slim` da imagem Docker do RAGFlow. Consulte a tabela a seguir para descrições de diferentes edições do RAGFlow. Para baixar uma edição do RAGFlow diferente da `v0.21.1-slim`, atualize a variável `RAGFLOW_IMAGE` conforme necessário no **docker/.env** antes de usar `docker compose` para iniciar o servidor. Por exemplo: defina `RAGFLOW_IMAGE=infiniflow/ragflow:v0.21.1` para a edição completa `v0.21.1`.
> O comando abaixo baixa a edição `v0.21.1` da imagem Docker do RAGFlow. Consulte a tabela a seguir para descrições de diferentes edições do RAGFlow. Para baixar uma edição do RAGFlow diferente da `v0.21.1`, atualize a variável `RAGFLOW_IMAGE` conforme necessário no **docker/.env** antes de usar `docker compose` para iniciar o servidor.
```bash
$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
```bash
$ cd ragflow/docker
# Use CPU for embedding and DeepDoc tasks:
$ docker compose -f docker-compose.yml up -d
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# docker compose -f docker-compose-gpu.yml up -d
```
# To use GPU to accelerate embedding and DeepDoc tasks:
# sed -i '1i DEVICE=gpu' .env
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
```
| Tag da imagem RAGFlow | Tamanho da imagem (GB) | Possui modelos de incorporação? | Estável? |
| --------------------- | ---------------------- | ------------------------------- | ------------------------ |
| v0.21.1 | ~9 | :heavy_check_mark: | Lançamento estável |
| v0.21.1-slim | ~2 | ❌ | Lançamento estável |
| nightly | ~9 | :heavy_check_mark: | _Instável_ build noturno |
| nightly-slim | ~2 | ❌ | _Instável_ build noturno |
| Tag da imagem RAGFlow | Tamanho da imagem (GB) | Possui modelos de incorporação? | Estável? |
| --------------------- | ---------------------- | ------------------------------- | --------------------------- |
| v0.21.1 | ≈9 | ✔️ | Lançamento estável |
| v0.21.1-slim | ≈2 | ❌ | Lançamento estável |
| nightly | ≈2 | ❌ | Construção noturna instável |
4. Verifique o status do servidor após tê-lo iniciado:
```bash
$ docker logs -f ragflow-server
$ docker logs -f docker-ragflow-cpu-1
```
_O seguinte resultado confirma o lançamento bem-sucedido do sistema:_
@ -271,16 +271,6 @@ O RAGFlow usa o Elasticsearch por padrão para armazenar texto completo e vetore
Esta imagem tem cerca de 2 GB de tamanho e depende de serviços externos de LLM e incorporação.
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
docker build --platform linux/amd64 --build-arg LIGHTEN=1 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly-slim .
```
## 🔧 Criar uma imagem Docker incluindo modelos de incorporação
Esta imagem tem cerca de 9 GB de tamanho. Como inclui modelos de incorporação, depende apenas de serviços externos de LLM.
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
@ -300,7 +290,7 @@ docker build --platform linux/amd64 -f Dockerfile -t infiniflow/ragflow:nightly
```bash
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/
uv sync --python 3.10 --all-extras # instala os módulos Python dependentes do RAGFlow
uv sync --python 3.10 # instala os módulos Python dependentes do RAGFlow
uv run download_deps.py
pre-commit install
```