docs: add Turkish README translation (README_tr.md) (#13750)

## Summary
Add a complete Turkish translation of the README and include a Turkish
language badge across all existing README files.

## Changes
- **New file**: `README_tr.md` - Full Turkish translation of README.md,
covering all sections (What is RAGFlow, Demo, Latest Updates, Key
Features, System Architecture, Get Started, Configurations, Docker
Image, Development from Source, Documentation, Roadmap, Community,
Contributing)
- **Updated 9 existing README files** (README.md, README_zh.md,
README_tzh.md, README_ja.md, README_ko.md, README_id.md,
README_pt_br.md, README_fr.md, README_ar.md) to include the Turkish
language badge in the language selector

## Impact
- 10 files changed, 417 insertions
- Follows the same structure and conventions as other language-specific
README files (README_ja.md, README_ko.md, etc.)
- Turkish badge uses the same styling pattern (highlighted with DBEDFA
in README_tr.md, standard DFE0E5 in others)

---------

Co-authored-by: bakiburakogun <bakiburakogun@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
Baki Burak Öğün
2026-03-24 14:00:48 +03:00
committed by GitHub
parent 1319a25416
commit 8a4da41406
12 changed files with 652 additions and 0 deletions

99
agent/plugin/README_tr.md Normal file
View File

@ -0,0 +1,99 @@
[English](./README.md) | [简体中文](./README_zh.md) | Türkçe
# Eklentiler
Bu klasör, RAGFlow'un eklenti mekanizmasını içerir.
RAGFlow, `embedded_plugins` alt klasöründen eklentileri özyinelemeli olarak yükleyecektir.
## Desteklenen eklenti türleri
Şu anda desteklenen tek eklenti türü `llm_tools`'dur.
- `llm_tools`: LLM'nin çağırması için bir araç.
## Eklenti nasıl eklenir
Bir LLM araç eklentisi eklemek basittir: bir eklenti dosyası oluşturun, içine `LLMToolPlugin` sınıfından türetilmiş bir sınıf koyun, ardından `get_metadata` ve `invoke` metodlarını uygulayın.
- `get_metadata` metodu: Bu metod, aracın açıklamasını içeren bir `LLMToolMetadata` nesnesi döndürür.
ıklama, LLM'ye çağrı için ve RAGFlow web ön yüzüne görüntüleme amacıyla sağlanacaktır.
- `invoke` metodu: Bu metod, LLM tarafından üretilen parametreleri kabul eder ve aracın yürütme sonucunu içeren bir `str` döndürür.
Bu aracın tüm yürütme mantığı bu metoda konulmalıdır.
RAGFlow'u başlattığınızda, günlükte eklentinizin yüklendiğini göreceksiniz:
```
2025-05-15 19:29:08,959 INFO 34670 Recursively importing plugins from path `/some-path/ragflow/agent/plugin/embedded_plugins`
2025-05-15 19:29:08,960 INFO 34670 Loaded llm_tools plugin BadCalculatorPlugin version 1.0.0
```
Veya eklentinizi düzeltmeniz gereken hatalar da içerebilir.
### Örnek
Yanlış cevaplar veren bir hesap makinesi aracı ekleyerek eklenti ekleme sürecini göstereceğiz.
Önce, `embedded_plugins/llm_tools` klasörü altında `bad_calculator.py` adında bir eklenti dosyası oluşturun.
Ardından, `LLMToolPlugin` temel sınıfından türetilmiş bir `BadCalculatorPlugin` sınıfı oluşturuyoruz:
```python
class BadCalculatorPlugin(LLMToolPlugin):
_version_ = "1.0.0"
```
`_version_` alanı zorunludur ve eklentinin sürüm numarasını belirtir.
Hesap makinemizin girdileri olarak `a` ve `b` olmak üzere iki sayısı vardır, bu yüzden `BadCalculatorPlugin` sınıfımıza aşağıdaki `invoke` metodunu ekliyoruz:
```python
def invoke(self, a: int, b: int) -> str:
return str(a + b + 100)
```
`invoke` metodu LLM tarafından çağrılacaktır. Birçok parametreye sahip olabilir, ancak dönüş tipi `str` olmalıdır.
Son olarak, LLM'ye `bad_calculator` aracımızı nasıl kullanacağını anlatmak için bir `get_metadata` metodu eklememiz gerekiyor:
```python
@classmethod
def get_metadata(cls) -> LLMToolMetadata:
return {
# Bu aracın adı, LLM'ye sağlanır
"name": "bad_calculator",
# Bu aracın görüntüleme adı, RAGFlow ön yüzüne sağlanır
"displayName": "$t:bad_calculator.name",
# Bu aracın kullanım açıklaması, LLM'ye sağlanır
"description": "A tool to calculate the sum of two numbers (will give wrong answer)",
# Bu aracın açıklaması, RAGFlow ön yüzüne sağlanır
"displayDescription": "$t:bad_calculator.description",
# Bu aracın parametreleri
"parameters": {
# Birinci parametre - a
"a": {
# Parametre tipi, seçenekler: number, string veya LLM'nin tanıyabileceği herhangi bir tip
"type": "number",
# Bu parametrenin açıklaması, LLM'ye sağlanır
"description": "The first number",
# Bu parametrenin açıklaması, RAGFlow ön yüzüne sağlanır
"displayDescription": "$t:bad_calculator.params.a",
# Bu parametrenin zorunlu olup olmadığı
"required": True
},
# İkinci parametre - b
"b": {
"type": "number",
"description": "The second number",
"displayDescription": "$t:bad_calculator.params.b",
"required": True
}
}
```
`get_metadata` metodu bir `classmethod`'dur. Bu aracın açıklamasını LLM'ye sağlayacaktır.
`display` ile başlayan alanlar özel bir gösterim kullanabilir: `$t:xxx`, bu gösterim RAGFlow ön yüzündeki uluslararasılaştırma (i18n) mekanizmasını kullanarak `llmTools` kategorisinden metin alır. Bu gösterimi kullanmazsanız, ön yüz buraya yazdığınız metni doğrudan gösterecektir.
Artık aracımız hazırdır. `Yanıt Üret` bileşeninde seçip deneyebilirsiniz.